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Así se abre camino la computación cuántica en las estrategias de marketing – El nacional cr

San José, 17 de octubre (elmundo.cr) – A medida que la inteligencia artificial agente pasa de la teoría a la práctica, está surgiendo una nueva frontera tecnológica que ahora está llegando a los especialistas en marketing. La computación cuántica, que alguna vez se consideró un campo distante y académico, ahora está comenzando a aparecer en las agendas de innovación de organizaciones visionarias. No sorprende que los primeros en adoptar la IA agente en marketing estén liderando el impulso hacia la computación cuántica, según un nuevo estudio de SAS y Coleman Parkes, titulado Los especialistas en marketing y la IA: alcanzando nuevas profundidades.

Aunque el estudio muestra que, en general, sólo el 16% de los especialistas en marketing afirman tener un buen conocimiento de la computación cuántica, ese porcentaje salta al 49% entre aquellos que ya utilizan IA agente en sus programas de marketing. Este salto en prominencia refleja una tendencia más amplia: a medida que las empresas avanzan en su camino hacia la IA, están desarrollando una mayor sensibilidad hacia tecnologías nuevas y orientadas al futuro, como las tecnologías cuánticas.

La computación cuántica se basa en los principios de la mecánica cuántica para procesar información Qubitsque puede mostrar varios estados al mismo tiempo. Esto le permite resolver problemas complejos mucho más rápido que con la informática tradicional.

“No sorprende que los usuarios de agentes de IA ya estén adoptando la computación cuántica”, dijo Jonathan Moran, director de marketing de soluciones martech de SAS. “Cientos o incluso miles de agentes que trabajan de forma autónoma junto con los empleados de una organización sin duda requieren la potencia informática que ofrece la computación cuántica. A medida que los agentes sean capaces de crear audiencias, modelos analíticos, rutinas de optimización, decisiones y viajes impulsados ​​por la IA, recomendaciones concurrentes de clientes e incluso entornos virtuales digitales, la necesidad de lo que la computación cuántica traerá será significativa en los próximos años”. años”, añadió.

La ventaja cuántica: impulsada por la madurez de la IA

Los usuarios de Agent AI no sólo están experimentando con la autonomía: están construyendo la infraestructura que respaldará lo que está por venir. El 50% de quienes ya utilizan IA agente han integrado la computación cuántica en sus estrategias digitales o de innovación. Esto refleja un cambio del monitoreo pasivo a la planificación a largo plazo a medida que crece la necesidad de tecnologías subyacentes que respalden una mayor madurez de la IA.

Un horizonte más corto para los usuarios

Si bien la mayoría de los especialistas en marketing todavía ven la computación cuántica como una posibilidad a largo plazo, los usuarios de IA agente son más ambiciosos: el 31% espera que tenga un impacto en el marketing en los próximos dos años, y el 6% dice que ya está sucediendo.

Por el contrario, los encuestados se clasificaron como observador Y planificador Imaginan un horizonte más lejano y subrayan la urgencia estratégica y la visión de futuro que caracterizan a los usuarios. Según el estudio, el Adoptantes ya uso agente AI, planificador Planean hacerlo durante el próximo año. observador dentro de los próximos dos años.

Diferencias notables entre industrias

A medida que la computación cuántica pasa de la teoría a la práctica, las organizaciones de diversos sectores están empezando a analizar sus aplicaciones más prometedoras:

  • Bancario: El análisis predictivo avanzado destaca como la mayor oportunidad (80%).
  • Seguro: Los líderes de la industria señalan la simulación en tiempo real del recorrido del cliente (69%).
  • Ciencias de la vida: Se centran en la hiperpersonalización a gran escala (67%).
  • Sector público: muestra un interés superior al promedio en la generación de datos sintéticos (29%) y precios dinámicos (27%).
  • Pymes: También ven el valor de los datos cuánticos: el 20% ve beneficios en la generación de datos sintéticos, en comparación con el 11% en las grandes empresas.

El informe se basa en una nueva encuesta realizada a 300 organizaciones de todo el mundo, desde pymes hasta corporaciones con más de 10.000 empleados. Los encuestados son profesionales del marketing que trabajan en empresas de diversos sectores.

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