Tecnología

IBM impulsa la revolución del negocio generativo KI con capacidades híbridas.

San José, mayo, 8 de mayo (Elmundo.CR): La anticipación en torno al evento anual de la Compañía, IBM (NYSE: IBM), se ha intensificado con la presentación de nuevas tecnologías híbridas que rompen las barreras tradicionales que enfrentan las empresas. Estas innovaciones permiten a las organizaciones desarrollar e implementar agentes de inteligencia artificial (IA) utilizando sus propios datos comerciales. Según las proyecciones de IBM, se estima que para el año 2028, más de mil millones de aplicaciones de IA estarán operativas, impulsando un crecimiento significativo dentro de un entorno empresarial cada vez más fragmentado. Esta evolución exige una integración perfecta de datos, así como su orquestación y preparación.

IBM se destaca por su combinación de tecnologías híbridas, capacidades de agentes y su vasta experiencia en la industria de consultoría. Esto facilita a las empresas en la operacionalización efectiva de la IA, permitiendo un enfoque más estratégico en sus operaciones.

El tiempo de experimentar con IA ha llegado a su fin. «En la actualidad, la ventaja competitiva se sustenta en la integración de la IA, diseñada específicamente para impulsar resultados medibles para la empresa», afirmó Arvind Krishna, presidente y CEO de IBM. «IBM ofrece tecnologías híbridas que simplifican la complejidad, acelerando las implementaciones listas para la producción».

Con el desarrollo de agentes de IA en la Orquestación de Watsonx, estos agentes son capaces de interactuar con más de 80 aplicaciones comerciales líderes, lo que refleja su capacidad para adaptarse y colaborar en diversos entornos empresariales.

Los agentes de IA transforman la forma en que la tecnología se comunica, desde sistemas que interactúan directamente con las personas hasta aquellos que facilitan las operaciones internas. Sin embargo, muchas empresas aún enfrentan desafíos al integrar estas soluciones en diversos entornos, aplicaciones y conjuntos de datos. IBM presenta una serie completa de representantes que pueden ser orquestados en Watsonx, facilitando así su aplicación práctica. Esta cartera incluye:

  • Creación de agentes personalizados en menos de cinco minutos, con herramientas que simplifican la integración, adaptación e implementación de agentes creados a través de Marco. Desde generadores de agentes sin código para usuarios no técnicos hasta herramientas de código ampliado.
  • Agentes prefabricados especializados en áreas clave como recursos humanos, ventas y adquisiciones, con soluciones listas para permitir la automatización de tareas sencillas como la investigación en línea y cálculos.
  • Integración con más de 80 aplicaciones líderes de proveedores reconocidos como Adobe, AWS, Microsoft, Oracle, Salesforce Agentforce, SAP, ServiceNow y Workday.
  • Orquestación de agentes para gestionar múltiples agentes y coordinar las herramientas necesarias para abordar proyectos complejos de manera efectiva.
  • Observabilidad de los agentes para monitorear el rendimiento, evaluar la seguridad y optimizar los modelos, asegurando su gobernanza a lo largo de todo el ciclo de vida de los agentes.

Adicionalmente, IBM ha introducido el nuevo Orchestrate Catálogo en Watsonx , diseñado para facilitar el acceso a más de 150 agentes y herramientas de IBM, junto con un extenso ecosistema de socios como Box, MasterCard, Oracle, Salesforce, ServiceNow, Symplistic.ai, entre otros.

Forrester TEI proyecta un ROI del 176% en 3 años de automatización de integración

IBM está marcando el rumbo hacia una integración híbrida de métodos web, una solución que reemplaza flujos de trabajo rígidos con la ayuda de una automatización inteligente y agentes especializados. Un estudio sobre todos los efectos económicos (TEI) realizado por Forrester Consulting concluyó que una organización que implementó diversas habilidades de integración de métodos web logró un retorno de la inversión (ROI) del 176% en solo tres años, además de una significativa reducción del tiempo de inactividad y un ahorro de tiempo del 67% en proyectos simples.

Desbloquear datos no estructurados para un potencial generativo

Los datos no estructurados, que incluyen información de contratos, hojas de cálculo y presentaciones, son considerados uno de los recursos más valiosos pero frecuentemente infrautilizados en las empresas. A través de Watsonx, IBM está desarrollando tecnologías que permiten a las organizaciones activar estos valiosos datos, mejorando así la precisión y efectividad de su IA. Esta integración facilita la gobernanza y activación de sus datos en silos, formatos y nubes. Las empresas que utilizan Watsonx.Data han demostrado generar IA con una precisión hasta un 40% mayor en comparación con los enfoques tradicionales.

Entre las herramientas presentadas se encuentran la Integración de datos watsonx y Watsonx.data Intelligence, que extraen información relevante de datos no estructurados utilizando tecnologías avanzadas de IA.

Además, IBM ha lanzado la Capacidad de almacenamiento consciente (CAS), disponible como un servicio a través de IBM Fusion. CAS facilita el procesamiento de datos no estructurados en un contexto continuo, garantizando que la información extraída esté disponible rápidamente para diversas aplicaciones.

Infraestructura diseñada para la escala de IA

IBM se enorgullece de presentar el IBM Linuxone 5, la plataforma Linux más segura y escalable para datos, aplicaciones y cargas de trabajo confiables, capaz de procesar hasta 450 mil millones de procesos de inferencia IA diariamente. Las innovaciones que acompañan a IBM Linuxone 5 incluyen:

  • Aceleradores de última generación, que comprenden el procesador IA IBM Telum II y la tarjeta de acelerador Spyre IBM, optimizando espacios para aplicaciones generativas y de alta demanda.
  • Características de seguridad avanzadas con contenedores confidenciales que permiten a los clientes proteger sus datos e integraciones mediante tecnologías de cifrado de computación cuántica.
  • Una reducción notable en costos y consumo de energía, facilitando la migración de cargas de trabajo nativas de la nube en contenedores desde soluciones X86 hacia IBM Linuxone 5, lo que puede resultar en un ahorro del 44% en costos totales de propiedad a lo largo de cinco años.

IBM también está ampliando sus colaboraciones con GPU y asociaciones de almacenamiento con empresas como AMD, CoreWeave, Intel y Nvidia, en busca de ofrecer soluciones innovadoras para cargas de trabajo intensivas en recursos tecnológicos y datos potenciados por IA.

La creación de agentes está prevista para estar disponible en junio de 2025.

El representante del personal ya está disponible, y se espera que los agentes de ventas y compras se lancen en junio de 2025.

Las funcionalidades de observabilidad de los agentes están programadas para su lanzamiento en junio de 2025.

Asimismo, el catálogo de agentes tiene su disponibilidad prevista para junio de 2025.

La integración de métodos web híbridos también se programó para estar lista en junio de 2025.

Un estudio de la Total Economic Impact de IBM WebMethods, llevado a cabo por Forrester Consulting en nombre de IBM en 2024, respalda estos desarrollos.

La disponibilidad del nuevo Watsonx data se planea para junio de 2025.

Esta información se basa en pruebas internas realizadas por IBM que comparan la precisión de las reacciones de gasto del modelo de IA, utilizando la capa de recuperación de Watsonx. Los datos obtenidos de las ediciones premium y el vector RAG en tres casos de uso, demuestran que la efectividad puede variar significativamente.

La disponibilidad de la integración de watsonx y la inteligencia de Data Watsonx está también programada para junio de 2025.

Los resultados de rendimiento se extrapolaron a partir de pruebas internas en sistemas de hardware de IBM, específicamente en máquinas tipo 9175. Dichas pruebas incluyeron la comparación de servidores, evaluando diferentes configuraciones y cargas. Los resultados pueden variar según las condiciones de prueba.

Las pruebas de rendimiento interno de IBM enfocadas en la consolidación central exploraron comparaciones entre múltiples servidores, observando las diferencias en eficiencia y costos en entornos de producción y no producción. El costo total de propiedad incluyó todos los gastos asociados, revelando que las soluciones de IBM Z17 podían ofrecer ventajas significativas en términos de costo y rendimiento comparativo.

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