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Incluyendo nuevos clientes, el análisis de riesgos y la prevención de fraude son las principales ventajas de los agentes de IA en la banca – El nacional cr

San José, 21 de agosto (Elmundo.CR) – En un mundo en el que los consumidores financieros prestan atención inmediatamente la atención, las soluciones personalizadas y la experiencia sin obstáculos, el banco tradicional enfrenta un desafío urgente: el uso de nuevas tecnologías.

Uno de ellos es la inteligencia artificial actuada o los agentes de IA.

Según Rubén Valdovinos, director de asesoramiento del cliente para SAS México, Caribe y América Central, en contraste con los modelos de IA tradicionales que se limitan a realizar tareas previamente programadas o reaccionan a los estímulos, son agentes de IA que pueden actuar por su propia iniciativa. Eso significa que son el desarrollo natural de la predicción y la generación.

“Estos agentes pueden establecer objetivos en contexto, trabajar con personas u otros sistemas y llevar a cabo decisiones autónomas basadas en datos, aprendizaje y sus alrededores. Esencialmente se comportan como empleados digitales inteligentes que perciben:” piensan “, actúan y aprenden continuamente que administran sus operaciones”, explicó Valdovinos.

Agregó que los agentes de IA pueden llevar a cabo acciones reales, trabajar juntos para resolver problemas complejos y optimizar automáticamente.

Para el banco, agregó, esta tecnología es la posibilidad de ser automatizado, personalizado y adaptado al usuario por rígidos y sistemas fragmentados. Esto se debe a que en lugar de mantener procesos e información manuales, es posible aumentar los servicios financieros accesibles y más consistentes.

¿Cómo trabajan los trabajadores de la IA en el negocio bancario?

Director de asesoramiento de clientes para SAS México, Caribe y América Central describen que los agentes de IA usan un ciclo continuo de percepción, argumento y acción en el banco.

Primero, el agente de IA escucha el contexto; Eso significa las palabras del usuario. Luego compare esta información con sus objetivos. Por ejemplo, evite tarifas injustas. La acción correspondiente se lleva a cabo de este análisis; ¿Cómo podría ser un reembolso? Después de todo, el agente de IA aprende de la interacción para refinar las respuestas futuras.

“Este ciclo autónomo permite a los agentes actuar en tiempo real y refinar las decisiones sin una intervención directa constante”, dijo el experto en SAS.

Esto lleva a varias ventajas y efectos positivos para la operación de bancos y compañías financieras. Uno de ellos es la automatización del Incorporación de nuevos clientes en los que los agentes de IA verifican documentos y activan la apertura de cuentas sin demoras. El especialista también enfatizó una mejora en el análisis de riesgos de tiempo real, gracias a la integración de agentes de IA con bases de datos internas y externas. Además, muestra la capacidad de dar recomendaciones personalizadas del contexto del cliente que mejore la vinculación y las posibilidades para las ventas cruzadas.

Además, Valdovinos enfatizó el papel de los agentes de IA en la prevención y el manejo del fraude. Esto está reaccionando esto en la detección de patrones atípicos durante las interacciones e inmediatamente.

Implementación de agentes de IA en el banco

Pero, ¿cómo puede un banco o empresa financiera implementar agentes de IA? Director de asesoramiento de clientes para SAS México, Caribe y América Central recomiendan una serie de medidas.

Primero, dijo, los procesos más críticos dentro de la compañía bancaria que pueden beneficiarse de la automatización sin afectar el control.

Luego, agrega, es muy importante establecer modelos de gobernanza que garanticen la vigilancia humana si es necesario.

Después de todo, las plataformas analíticas robustas deben tener el aprendizaje continuo del agente y su adaptación al medio ambiente.

“AI Agentic no es un concepto futurista, es un instrumento práctico que ya se usa en la banca. Al permitir que los sistemas inteligentes actúen, aprendan y optimicen de forma autónoma, se convierte en un elemento de distinción significativo en la experiencia del usuario y la eficiencia operativa. Creemos que el futuro de los agentes inteligentes que se ocupan de la responsabilidad y el propósito”, concluye el futuro “, concluye el futuro”, concluye liderado.

Este problema se abordará en detalle durante la SAS Organized SAS Innovation en Tour México 2025 y tendrá lugar el 9 de septiembre en la Ciudad de México, México. En él, los expertos y las autoridades discutirán cómo los análisis en la región pueden convertirse en un pilar para la seguridad.

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