San José, Vor, Elmundo.cr) – Un equipo de investigadores de Clínica de mayo Ha desarrollado un Sistema de Inteligencia Artificial (AI) que puede reconocer las infecciones de las heridas quirúrgicas (IHQ) con una alta precisión de fotos de heridas postoperatorias que los pacientes envían los propios pacientes con el potencial de cambiar la forma en que se lleva a cabo la atención postoperatoria.
Publicado en Anales de la operaciónEl estudio presenta una cadena de procesamiento basada en IA, que fue desarrollada por los investigadores y que puede identificar automáticamente los recortes quirúrgicos, para evaluar la calidad de las imágenes y mostrar signos de infección en fotografías enviadas por pacientes a través de portales en línea. El sistema fue capacitado con más de 20,000 imágenes de más de 6,000 pacientes en nueve hospitales de mayo.
“Nos motivó la creciente necesidad de monitorear los recortes quirúrgicos con prontitud en pacientes ambulatorios”, dice el co -autor. Cornelius Thiels, hacerCirugía hepatobiliar y páncreas oncólogos de la clínica. “Este proceso, el clínico se está ejecutando actualmente, consume mucho tiempo y puede retrasar la atención. Nuestro modelo de IA puede ayudar a realizar estas imágenes automáticamente, para mejorar la detección temprana y la simplificación de la comunicación entre los pacientes y sus dispositivos de atención”.
El sistema AI utiliza un modelo de dos etapas. La primera fase es determinar si una imagen contiene un corte quirúrgico y luego evaluar si tal incisión tiene signos de infección. Llamado modelo Transformador de visiónlogró una precisión del 94% en la detección de recortes y el 81% del área dentro del marco de la curva (AUC) al identificar infecciones.
“Este trabajo es la base para el cuidado de las heridas postoperatorias respaldadas por la IA y que puede cambiar la forma en que los pacientes pueden ser monitoreados después de la operación”, agrega la primera autora Hala Muaddi, MD, Ph.D., erudita hepatopankreatobiliana de la clínica de mayo. “Es particularmente relevante que las operaciones ambulatorias y el seguimiento virtual se vuelvan cada vez más comunes”.
Los investigadores tienen la esperanza de que esta tecnología pueda ayudar a los pacientes a recibir reacciones más rápidas, reducir los retrasos en el diagnóstico de las infecciones y mejorar el cuidado de quienes se recuperan de la operación de la casa. Con una validación adicional, el sistema puede actuar como una herramienta de detección inicial a la que los clínicos llaman la atención sobre los recortes preocupantes. Esta herramienta de IA también allana el camino para el desarrollo de algoritmos que pueden reconocer signos sutiles de infección, posiblemente antes de que sean visibles para el equipo médico. Esto permitiría un tratamiento anterior, menos morbilidad y reducción de costos.
“Para los pacientes, esto puede proporcionar un alivio inmediato del inicio o indicar un problema”, dice el Dr. Muaddi. “Esta es una forma efectiva para que los médicos prioricen la atención a los casos que necesitan con mayor urgencia, especialmente en entornos rurales o con recursos limitados”.
Es importante tener en cuenta que el modelo mostró un rendimiento de diferentes grupos, lo que contribuye a aliviar las preocupaciones relacionadas con la distorsión algorítmica. Aunque los resultados son prometedores, el equipo establece que se requieren validaciones adicionales.
“Esperamos que los modelos de la IA que desarrollemos, y la gran cantidad de datos en los que fueron entrenados, puedan cambiar radicalmente la forma en que se lleva a cabo la vigilancia quirúrgica”, dice el co -autor. Hojjat Salehinejad, Ph.D.Consultor senior en relación con la investigación de la provisión de atención médica en el Centro Core para la Provisión de Atención Médica. “Se realizan estudios prospectivos para evaluar qué tan bien esta herramienta se integra en la atención quirúrgica en la atención diaria”.
Esta investigación fue apoyada por el premio a la promoción de inteligencia artificial/aprendizaje automático de Dalio Philanthropias y por el Premio de Desarrollo Profesional a las innovaciones quirúrgicas de la familia Simons.
