Tres formas en que la IA generativa puede optimizar la eficacia de su estrategia de ciberseguridad
San José, 2 de noviembre (elmundo.cr) – Lumu TecnologíasLa empresa de ciberseguridad que fue pionera en el modelo Continuo Compromise Assessment® comparte tres formas en que la inteligencia artificial (IA) generativa puede mejorar los flujos de trabajo de los equipos de seguridad. Combinando inteligencia sobre amenazas de Defensor Lumu Los Large Language Models (LLM) permiten a las organizaciones crear un analista virtual capaz de transformar la gestión de incidentes y la toma de decisiones.
La necesidad de analizar rápidamente flujos constantes de alertas y datos complejos es uno de los mayores desafíos para los equipos de SecOps. En este contexto, la combinación de grandes modelos de lenguaje (LLM) con la telemetría de Lumu permite la automatización de tareas críticas y la mejora de la toma de decisiones, transformando las operaciones de los centros de vigilancia y respuesta (SOC).
“La integración entre Lumu y la IA generativa no reemplaza el trabajo humano, sino que lo mejora”.explicado Ricardo Villadiego, fundador y director ejecutivo de Lumu Technologies. “Al eliminar tareas repetitivas y transformar datos sin procesar en conocimientos prácticos, los equipos pueden centrarse en las decisiones estratégicas que realmente fortalecerán la resiliencia cibernética de su organización”..
La aplicación de IA generativa a la ciberseguridad permite a los analistas transformar su flujo de trabajo en tres áreas clave:
- Automatice los informes para cada audiencia: Los analistas dedican demasiado tiempo a personalizar datos técnicos para diferentes audiencias. Al introducir datos de incidentes detectados por Lumu en un LLM como Claude, puede crear informes personalizados, resúmenes de alto nivel para el liderazgo de un cliente o un desglose técnico para su equipo SOC en segundos. Esto libera a sus expertos para que puedan centrarse en el control de daños en lugar de en la comunicación.
- Acelere la investigación y el análisis de amenazas: Cuando surge una nueva amenaza, la velocidad es crucial. En lugar de buscar manualmente en la inteligencia sobre amenazas disponible, los agentes de IA podrían proporcionar un contexto instantáneo. Una vez al Indicador de compromiso (IoC) Envía rápidamente al agente de IA un análisis detallado del actor de la amenaza con una explicación de los TTP (tácticas, técnicas y procedimientos) asociados y puede mapearlo en la matriz MITRE ATT&CK. Esto acorta el tiempo del examen de horas a minutos.
- Solucione problemas y responda rápidamente a las alertas: Las alertas complejas abruman a los analistas de ciberseguridad. Los agentes de IA actúan como intérpretes instantáneos. Puede explicar una alerta técnica en un lenguaje sencillo y crear una guía de respuesta paso a paso. Esto acorta el tiempo medio de respuesta y estandariza el proceso de respuesta.
“La interoperabilidad habilitada por el protocolo de contexto modelo entre Lumu y agentes de IA como Claude representa un paso crítico hacia operaciones de seguridad más inteligentes y adaptables. Este estándar moderno permite que ambos sistemas se comuniquen de forma segura y efectiva, eliminando integraciones frágiles y creando un verdadero copiloto de ciberseguridad que aprende, contextualiza y sugiere acciones en tiempo real”.cierra Ricardo Villadiego, fundador y director ejecutivo de Lumu Technologies.
Xavier Condega
El mundo CR
